AI名詞解釋 - 給高中生的補充資料

1. 機器學習 (Machine Learning)

AI學東西的方式！像你教朋友做珍奶，給他看很多做法，他自己找出最佳配方。機器學習讓AI從一堆例子裡抓規律，不用你寫死答案。

2. 資料集 (Dataset)

AI的知識庫。就像夜市攤販的食材櫃，裡面裝照片、文字、影片。資料集越豐富，AI回答問題或畫圖就越厲害。

3. 神經網絡 (Neural Network)

AI的大腦。像一群畫師分工畫吉卜力龍貓，每人畫一小塊，合起來變完整畫作。神經網絡是一堆小單元，幫AI把問題變答案。

4. 參數 (Parameters)

AI大腦的設定值。像滷味攤的醬料比例，多少甜、多少辣，參數決定AI有多聰明，能畫多好的圖或答多準的題。

5. Token

AI把文字切成的小片段，像夜市的兌換券。一個 token 可能是個字（像「珍」）、詞（像「珍奶」），甚至標點。怎麼算？AI把句子拆開，比如「我要珍奶！」可能拆成4個token（我、要、珍奶、！）。token 大小的差別影響AI速度：切太細會慢，切大點較快，但可能少抓細節。

6. 大型語言模型 (Large Language Model, LLM)

AI的超大知識書。像一本裝了夜市菜單、漫畫、考題的書，Grok、ChatGPT靠它來聊天、寫故事、解問題。

7. 生成式AI (Generative AI)

會自己創作的AI。像畫師聽你說「夜市」，就能畫出吉卜力風攤販，或寫首歌。它能做出新的文字、圖片、音樂。

8. 訓練 (Training)

AI的學習階段。像夜市老闆練做雞排，看一堆食譜、試很多次，訓練讓AI看資料、調參數，直到答案超棒。

9. 推理 (Inference)

AI的答題階段。訓練完後，AI用學到的本事回答問題，像夜市老闆聽你點單，馬上端出滷味。

10. 思想鏈 (Chain of Thought, CoT)

AI一步步思考的方法。像你解會考數學，先寫公式、再算答案，思想鏈讓AI把思考過程寫出來，清楚又好懂。

11. 多模態 (Multimodal)

AI的多才多藝。像夜市老闆不只會滷味，還能畫畫、唱歌，多模態AI能看圖、聽聲音、寫文字，啥都會。

12. 預訓練 (Pretraining)

AI的基礎學習。像夜市老闆先學基本廚藝，再去開攤，預訓練讓AI先看一堆資料，練好通用本事。

13. 微調 (Fine-tuning)

AI的進階特訓。學完基礎後，針對特定任務再練，比如教AI專畫吉卜力風，而不是亂畫一通。

14. 嵌入 (Embedding)

AI把文字變數字的方式。像把「珍奶」跟「奶茶」放地圖上，AI一看就知道它們很像，幫它懂句子。

15. 注意力機制 (Attention Mechanism)

AI的專注力。像你逛夜市只看雞排攤，忽略其他，注意力機制讓AI抓問題的關鍵，回答更準。

16. Transformer

AI的超聰明畫板！想像吉卜力畫師在畫夜市龍貓，Transformer 幫他們快速抓重點，比如「夜市」和「龍貓」怎麼連繫，然後畫出完美圖。它是Grok、ChatGPT的核心，讓AI又快又準地懂你說啥、給出答案。

17. 過擬合 (Overfitting)

AI學得太死板。像夜市老闆只會做一種滷味，遇到新客就失敗，過擬合是AI太黏舊資料，忘了靈活應變。

18. 生成對抗網絡 (GAN)

AI的創作比賽。一個AI畫圖，比如夜市龍貓，另一個AI當裁判，說畫得好不好，最後畫出超像真的圖。

19. 強化學習 (Reinforcement Learning)

AI的試錯學習。像你玩遊戲練角色，試錯後變強，強化學習讓AI自己試，學怎麼做得更好。

20. 倫理偏見 (Ethical Bias)

AI的不小心偏心。如果AI只看夜市滷味的資料，可能覺得其他菜不好，倫理偏見是AI學到不公平的想法。

21. Stable Diffusion

AI的圖畫魔法機！像夜市畫師聽你說「吉卜力風珍奶攤」，就能畫出超夢幻圖。Stable Diffusion 用文字指引，慢慢把隨機線條變成精美畫作，現在超夯，很多人用它畫動漫或夜市海報。